浅谈机器人产品从定位到落地全过程

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增加注意力并向世界展示

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本文的最早目的仅仅是陈述从机器人定位到大规模生产的过程。编辑说没有深度。然后我将专注于添加语音交互模块。并直接进入主题。

[机器人]我的理解来自一个“人”字。

因为它是同一个人的属性,其实质是模拟人类意识和思维的信息过程。以下人员的特点是:

听力(迈克的阵列拾音器获得音频数据,ADC)

语音识别:(将语音翻译成文本技术)典型公司:Nuance,Keda Xunfei,Yunzhisheng,Si Bi Chi,Jie Tong Hua Sheng。

语义识别:(解决理解问题,典型公司):微软小兵,秘密,三人三角兽,外出询问Mobvoi,图灵机器人,DeepBrain外出智能360,无知等等。

语料库收藏:( QA)典型公司:Speechocean海天瑞生,中科新力。

视觉(摄像机,激光雷达,红外雷达,毫米波雷达; 3D世界到2D世界的映射。提取图像特征,典型技术公司; SenseTime |尚唐科技,富士科技FACE ++,图普科技TUPU,益图科技,无限风光,绿蹲,海康,大化,四维等。)

传感器嗅觉,触觉等,数据采集,典型公司:freescale nxp,futaba,安森美半导体,半导体,欧姆龙,索尼,松下,英飞凌.

记忆,情感(太复杂,作者尚未弄清楚把它放在哪里以及如何描述)基于硬件CPU \ GPU \ NPU \ TPU,云计算(CNN \ RNN \ GNN)有一个认知知识图( RDF),(我的同事李瑶说,假设我去吃一只宫保鸡。此时我会输入味觉,视觉,嗅觉等等。我会判断,这很好,我会来的。但是十年后来,我不会记得这些细节,但我会认为宫保鸡会很美味。流口水的表达。这是一个人的特征。)

但是12岁的谷歌X实验室杰夫说:“我们培训时从不告诉机器:'这是一只猫。'该系统实际上发明或实现了“猫”的概念。“将来,神经网络系统将被转换为“宫保鸡,这是后来的好事”,转化为Kung Pao Chicken的美味,流口水的表达。当然,这只是一个想法,也许有更好的答案。

判断,决策等(这里与第2点密切相关,主要是算法和开源平台)

1.定位

(产品的来源,或智能硬件的来源)

在了解了作者认为的“机器人”之后,我应该做什么样的产品?

需求,痛点,频率,呃,在当前市场中,垂直场景是至关重要的。启动产品不能太重,否则就无法专注于核心定位。定位真的不是一个容易的决定,因为它涉及创始人对产品的坚持和热情,也是产品的偏执,良好的愿景,不能离开市场的理解,人性是透明的,因为这不仅仅是它一个好的销售产品,但一个改变生活的产品。当然,它也会带来商业价值,更不用说商业产品是流氓.

使用案例:(我们一直在考虑突破2B市场并始终将机器人定位于高端市场。假设酒店场景,我们将考虑如何发送行李,如何解决业务需求,NO; NO; NO;导航避障,激光雷达,深度视觉,测绘,这些高成本技术都无法让人惊喜“高端”人,因为这款产品并没有提高效率,也没有必要让人惊喜。因为你是所有准备卖给高端酒店。最后的服务还是人,那么这些“高端人”才是真正的用户。如果你不能让这些“高端用户酷”的高端酒店不会支付。

改变主意;我将针对2或3星级酒店的产品,如:7天连锁,家庭,这种酒店,低价机器人,为酒店用户做一些服务,酒店集团是否会有惊喜?这个群体有需求吗?他们好奇吗? (好的,你可以研究这个小组))

其次,了解机器人,有定位,产品目标,后者主要是落地过程

市场分析,研究,定性和定量,竞争产品分析,二手数据分析,头脑风暴,角色和场景建模,根据用户行为,痛点,需求,澄清业务逻辑和输出需求文档定义产品功能。 (如何理解要求,我不会详细说明)

需求非常重要。早期交付必须明确。让所有合作伙伴知道我们在做什么?为什么?有这么多要求,你做什么?什么不该做?为什么?您如何将用户需求转化为产品需求?各部门和有关人员应统一统一。为了更好地了解需求。达到目的,以便更好地协作并实现产品目标。

理想与落地之间的撕裂(在沟通之前,将珠三角传递给相关合作伙伴并亲自清楚地描述)

什么?谁和谁,没看?陪审团的面貌是什么?然后阅读它,然后打开它。当然,产品经理也应该在早期阶段在小范围内进行一些沟通。当您撕裂时,请要求产品经理明确逻辑。否则,伙伴们做出了大动作,暴击9999点伤害,无法回血,蹲在自己身上。

审查后,修订的修订将发送给所有相关合作伙伴。签名并抽签!哈哈哈

硬件选择:程序选择;谁是主要控制者?一切智慧?连胜德?山顶风光?上升微? MTK?英特尔?显示器有多大?多少瓦?麦克风? LED ?电池?说白了,就是看看制作选择硬件的第一个要求。当然,选择解决方案将决定整个产品的生命周期。 (一场比赛可以打得更长)

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理想与着陆之间的撕裂(硬件选择的尺寸,性能,参数和结构设计等)与要求密切相关。因此,ID,结构,产品和硬件将再次被撕裂。产品需要在这里完成。良好的协调工作,ID无论结构,结构推送ID事情都很长。近战,你可以直接采取大动作。(只是,不是那么严重,但真的需要良好的沟通和协作)

还需要定义资源选择。流行音乐?孩子的教育资源?视频通话规划人员,其他开放平台等。商务谈判也是产品控制成本的重要组成部分。那么行业信息和资源渠道都至关重要。作者之前踏上了一个坑,一切都很好,并且合作非常好。该公司破产了。作者并没有多说。寻找可靠的。否则整个团队都有游戏结束。

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信息架构,交互过程,交互规范,原型设计,交互式文档DRD,语音交互规则

在经验层面,产品必须先登陆,先解决问题,然后再谈谈体验。然而,早期的交互设计将有助于未来的产品迭代,并且它将能够踩到很多坑。 GUI + VUI多模态交互是机器人的必然趋势。

机器人交互设计和传统交互设计有什么区别?

GUI是被动的,VUI是活动的,因此更容易理解。被动互动是一种传达信息的指导。积极的互动不仅包括被动表现,还积极地感知或认可人们获取信息,而人们仍然是原始的行为模式。 VUI的实现基于NLP技术,市场需求,业务需求,产品形式要求。而人们的记忆时间很短。

使用案例:例如,我们的登陆机器人,简单的人脸识别,可以实现主动语音交互。

1.当我进入机器人一侧的脸时,主动互动。当机器人识别我的脸时,可以使用有限的场景。进行积极的语音交互。如:问一个早上好,还是主动播出今天的天气状况。 (这显示了一个非常简单的主动交互,涵盖了语音,表达和光照的交互)

2,上下文也是一种交互式处理方式,由简单的冰会话表示;

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3,引导对话; (你可以在siri充电的情况下体验)嗨siri可以醒来。

问:我饿了

A:你想吃什么?

问:我想吃面条

- 答:你附近最近的糕点评价还不错。这是你想要的?

问:没有

一个:第二个是距离你500米的拼翔大厦,营业时间xxxx这条线路?

Q:可以

A:好的,现在我可以帮你找到拼箱大厦的路线。

A:你走路还是开车?

Q:步行

A:好的,为你计划行走导航。

以上是一些已经登陆的产品,但作者认为人们仍然会与另一个“人”说话,机器人必须使用算法来理解人们所表达的信息,而不是引导人们如何说话。例如,动作由人的习惯动作表达,并且机器人能够识别和识别由人表达的意图。而不是机器人引导人们如何反馈。

导游经验相对较差。目前,它只能通过界面,输出语音和少量分析数据来判断。将来,机器人的表达方式是人类可以接受和阅读的。表达可能是不人道的,狗不会说人,但人类可以阅读它是否友好,可以听我说。它有完整的表达逻辑。我相信机器人也可以成为人类的一部分。不只是工具,而是生活的一员。

坦率地说,与机器人互动,最终目标,并与同一个人互动。 (超级大老板一般是最后一级)

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视觉草案/一致性规范,剪切图标注释/界面标记

这件作品比较成熟。但是,请根据您的需求和产品目标。否则,看看我的青龙偃月刀,暴击10000+伤害.

开发(还有N个调整要求和撕裂过程,省略10,000个单词)

要说一个大坑,大多数机器人都是基于RTOS,Linux,Android开发的OS,早期的软件架构非常重要。迭代后,或OS用于其他智能设备。这一切至关重要。因此,优秀的架构师将使该计划更有效,更自豪地工作。宝宝说框架已经建立,模块之间的交叉点可以快速解决问题。

解决BUG,省略10,000字.

还有很多事情要处理.

三,以下产品交叉

(如果道路和链接没有完整描述,请原谅我)?

这是一个有价值的问题,它涉及到生产技术的难度,这个过程会限制模具的设计,外形的形状和结构设计达成共识,成本考虑,包括是否可以传递信息,产品想传达给用户,它不是玩具,它是机器人吗?

ID还包括色彩匹配和确认 - 包装设计 - 包装打样和确认。在这个价值重重的时代是时代,一见钟情依然非常重要。

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过程(2D,3D - 使手的外观 - 确认外观。)当结构设计改变时,有许多坑。当然,与工作时间和装配方法有很多关系,所以预结构和ID和项目,产品沟通是至关重要的。此外,兼容产品是一个很大的障碍。

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渲染纹理图形供所有人查看。百度搜索了一个,每个人都理解它。

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目的:验证结构以确保没有功能错误

Pit:拆卸方法,不同的拆卸方法导致不同的装配过程。

避免:沟通和经验(结构领导)

(外部,找到一个优秀的手持工厂并不容易,我们的项目经理已经喘不过气来。)下图是手板。 (验证一些基本功能以及ID,结构等)。

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放置以下(DuerOS开发套件个人版BOM)

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下面发布(DuerOS开发套件个人版的原理图)来设计PCB根据板的宽度提供的结构,这里的凹坑是对要求的理解,还是新的要求,比如我需要添加一个USB接口,可能导致我的整个PCB必须重新布局。

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准备材料,协助部门:采购,PMC,项目跟进。公司的供应链在这里至关重要。

SMT补丁,SMT根据项目的生产文件输出。 PCBA测试基于测试中给出的测试用例执行PCBA测试。

如下图为Keda Xunfei话筒阵列模块XFM10621(可在官方网站上找到下载文件)

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儿童机器人涉及的算法较少(因为它不是真正的机器人),但是RTOS和Android仍然非常不同,因为Android充斥着街道,所以百度可以直接瑕疵招募上帝。相对嵌入性较少。因此,在选择好的解决方案后,软件架构至关重要。 (当然,软件架构在任何时候都很重要)

根据结构文件文件

执行模型审查

根据现有工艺要求采购模具钢

模具制造(约20天至30天,取决于产品的尺寸和部件)

.后来的小PP,密封样品,MP .

当然,这篇文章只是作者在机器人产品经理上的个人工作半年,它简单地描述了做机器人所需的基本项目过程和产品工作,以及多维思维产品(部分需求和协作) )。 p>

整篇文章,关于大数据,云,算法模型,知识地图,用户肖像,没有登陆。大工厂能做什么,我们不是在做,而是合作。

未来已经到来,超越个人情报的机器正在疯狂增长。你和我一起!

欢迎朋友呕吐,作者正在不断学习。

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